Проектная группа разрабатывает техническое решение на основе алгоритмов машинного обучения, позволяющее частично автоматизировать проведение антикоррупционной экспертизы для обеспечения более качественной процедуры. Участники группы проводят мастер-классы, на которых раскрываются основные проблемы антикоррупционной экспертизы и перспективы автоматизации этого процесса, а также участвуют в конференциях. Кроме того, по результатам работы планируются публикации в журналах «белого» списка Вышки.
Г. А. Поросенков (НИУ ВШЭ), А. А. Топтунов (Яндекс.Технологии), И. А. Резников (МИА "Россия сегодня") и К. А. Зюбанов (НИУ ВШЭ) выступят с докладом "Перспективы автоматизации антикоррупционной экспертизы нормативно-правовых актов и их проектов в сфере поддержки предпринимательства"
На конференции участники проектной группы рассмотрели две актуальные темы в сфере персональных данных и санкционных рисков
Кирилл Зюбанов стал экспертом кластера Privacy & Legal Tech Российской ассоциации электронных коммуникаций (РАЭК).
В журнале "Бизнес. Общество. Власть" вышла статья участника проектной группы И.А. Резникова в соавторстве с И.В. Котелевской "Независимая антикоррупционная экспертиза нормативных правовых актов и их проектов как разновидность внешней экспертизы государственных решений: проблемы и перспективы развития института".
В рамках своего выступления "Факторы успешности антикоррупционного образования" Геннадий Поросенков предложил для повышения степени практикоориентированности дисциплин по антикоррупции проводить со студентами независимые антикоррупционные экспертизы.
Участники проектной группы Геннадий Поросенков, Иван Резников и Кирилл Зюбанов подготовили доклад "Антикоррупционная экспертиза нормативно-правовых актов: ограничения и перспективы автоматизации".