Research Seminar "Big Data Governance"

2026/2027

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered by:

School of Digital Law and Bio-Law

Type:

Elective course

When:

1 year, 3 module

Программа дисциплины

Аннотация

В результате изучения дисциплины «Основы правового регулирования Big Data» у обучающихся будет сформировано представление о сущности понятия больших данных, в том числе как о правовой категории, а также о правовом режиме и возможностях применения феномена Big Data в различных сферах: в качестве ресурса государственного и социального управления, в бизнесе и т.д. Особое внимание будут уделено исследованию международного подхода к правовому регулированию применения Big Data и изучению основ национального регулирования Big Data.

Цель освоения дисциплины

• Основной целью курса является формирование у студентов мышления, основанного на использовании новейших цифровых технологий в сфере больших данных, которые активно способствуют развитию экономики, политики, права, государства, а также представления о правовом статусе данных категорий в Российской Федерации и за рубежом с учетом вопросов обеспечения национальной безопасности. В частности, курс направлен на получение бакалаврами: ·понятия сущности категории данные, их наполнение как правовой категории, а так же особенностей феномена Big Data и подходов к их определению; ·знаний относительно методик сбора и применения Big Data как технологии; ·понятия о возможностях и сферах применения технологии Big Data, в том числе в целях обеспечения национальной безопасности ·сведений относительно правового режима данных и Big Data в российском праве; ·знаний о различных международных подходов к правовому регулированию применения технологии Big Data; базовых знаний для решения основных проблем, возникающих в правоприменительной практике по делам, связанным с большими данными. ·получение теоретических знаний и практических навыков, необходимых в будущей профессиональной деятельности; формирование знаний, навыков и умений, необходимых для применения закона для защиты различных видов данных, включая пользовательские данные.

Планируемые результаты обучения

• знать и корректно использовать юридическую терминологию.
• Анализировать регулятивную базу и правоприменительную практику в области правового регулирования данных и Big Data
• Анализировать юридические факты и возникающие в связи с ними правовые отношения в сфере данных и Big Data
• Письменно и устно аргументировать правовую позицию по делу, в том числе в состязательных процессах, с учетом возможностей использования технологии Big Data в связи со сбором, хранением, распространением информации, аналитики данных, защитой информации, обеспечением ее конфиденциальности с учетом требований действующего законодательства
• Проектировать правовые нормы для различных уровней нормотворчества в сфере применения технологий Big Data с учетом требований информационной безопасности
• Анализировать пробелы и коллизии действующего законодательства и определяет способы их преодоления и устранения в правоотношениях, осложненных применением технологии Big Data
• Аргументировать принятие нормативного решения и выявлять последствия его реализации в сфере применения технологий больших данных

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Данные как объект правоотношения
• Тема 2. Сущность и аналитика больших данных
• Тема 3. Сферы применения больших данных
• Тема 4. Принципы правового регулирования общественных отношений, складывающихся в сфере управления большими данными
• Тема 5. Правовой институт больших данных.
• Тема 6. Тенденции развития законодательства в сфере больших данных в России
• Тема 7. Сравнительно-правовой анализ международного опыта и тенденций правового регулирования больших данных.
• Тема 8. Анализ зарубежного опыта правового регулирования больших данных.
• Тема 9. Задачи управления данными в эпоху Big Data в Российской Федерации

Элементы контроля

• Научный дискурс
  Студенты изучают предложенные преподавателем на предыдущем семинарском занятии научные и научно-практические публикации ведущих ученых и практиков, посвященные отдельным проблемам регулирования больших данных. На следующем семинарском занятии в рамках научного дискурса на основании изучения предложенных материалов студенты комментируют и аргументированно критикуют прочитанное, высказывают и обосновывают собственное мнение, участвуют в дискуссии с другими студентами и преподавателем. Преподаватель направляет задания для домашней рефлексии по научным статьям. На занятии студенты разбиваются на группы по 3-4 человека (на каждую группу выделяется одна статья) и заполняют документ (таблицу), где есть шаблон с вопросами. Презентация результатов работы в группах. Далее нужно будет проанализировать и дополнить рефлексией от статей, которые были в домашнем задании. После этого студенты пишут эссе "Какое определение Big Data мне ближе и почему?", где использовать знания, полученные из рассмотренных статей (объем до 3 страниц 14 шрифтом 1,5 интервалом). Эссе высылается на почту преподавателя в течение 2 календарных дней после проведения занятия с групповой активностью.
• Круглый стол
  Круглый стол предполагает выступление участников в группе с заранее подготовленными докладами и активное участие в дискуссии (путем задавания вопросов докладчикам). Группы формируются преподавателем. Доклады заключается в написании студентом письменной работы по конкретной проблеме, рассматриваемой в рамках читаемого курса, с дальнейшим представлением его в устной форме (свободный рассказ с опорой на презентацию). Доклад предполагает сопровождение выступления презентацией, составленной при помощи любых программных средств. В рамках доклада студент должен показать свое умение грамотно подбирать информацию по теме в большом количестве источников, проверять информацию, четко и логично излагать свои мысли, пользоваться различными источниками, делать конкретные выводы. Тема и форма доклада, его объем и другие технические моменты определяется индивидуально заранее преподавателем не позднее, чем за две недели до дедлайна. Для доклада в качестве обязательных элементов доклада выступают: обсуждение практических аспектов рассматриваемой проблемы с указанием примеров из судебной практики, доктринальных источников, а также авторский вывод, содержащий в себе конкретную позицию; наличие ссылок на иностранные и отечественные источники. Текст доклада высылается преподавателю не менее, чем за 7 календарных дней до занятия, на котором предстоит защита.
• Тесты
  В течение учебного периода, но не менее, чем за 10 дней до сессии студенты должны пройти 5 тестов, предложенных преподавателей. Количество попыток не ограничено, однако ошибки не допускаются.
• Активность на семинарах
  оценивании по собственному внутреннему убеждению преподавателем работы студента на семинарских занятиях по курсу. Преподавателю следует оценить при ответе студента знание им лекционного материала, основной и дополнительной рекомендуемой литературы, различных научных точек зрения по рассматриваемой проблеме, правоприменительной практики, сложившейся по тому или иному вопросу, участие в мозговых штурмах, групповой активности, дискуссий, решение задач.
• Деловая игра
  заключается в подготовке студентом консолидированной позиции одной из сторон по заранее представленной преподавателем фабуле. Работа над позицией осуществляется в определенных преподавателем группах. По результатам самостоятельной работы в группах, от каждой стороны разбирательства выступают 1-2 представителя. По окончанию «прений», каждой группе, представляющей сторону защиты и обвинения, будет предоставлено право выступить с «репликой», количество «реплик» не ограничено, с «репликой» выступают студенты – представители группы, которые не участвовали в презентации позиции в «прениях». Каждый студент по своему усмотрению может предоставить подготовленную им самостоятельно позицию в письменном виде. Обоснованная и мотивированная позиция в письменном виде будет оценена и засчитана как активное участие при проведении деловой игры. Преподаватель вправе определить применимое право отдельных стран для разных групп. При подготовке позиции студенты должны показать умение критически и аналитически мыслить, четко и логично излагать свои мысли, пользоваться нормативно-правовыми актами и судебной практикой. В частности, аргументировать, обосновывать и отстаивать свою позицию. Допускается анализ предположительных доказательств.
• Групповой проект
  Заключается в подготовке студентами в группах (комитеты) проекта нормативного правового акта. Групп формируются преподавателем. Групповой проект заключается в подготовке студентами в группах (комитеты) предложений по изменению законодательства. По результатам самостоятельной работы в группах, от каждого комитета выступают представители. По окончанию обсуждений представители комитета презентуют свои предложения. При подготовке позиции студенты должны показать умение критически и аналитически мыслить, четко и логично излагать свои мысли, пользоваться нормативно-правовыми актами и судебной практикой. В частности, анализировать наличие или отсутствие предпосылок изменения законодательства, аргументировать, обосновывать и отстаивать свою позицию, показать знания и навыки в области юридической техники. При защите группового проекта позиции студенты должны показать умение критически и аналитически мыслить, четко и логично излагать свои мысли, пользоваться нормативно-правовыми актами и судебной практикой. В частности, анализировать наличие или отсутствие предпосылок включения разрабатываемых норм в законодательство, аргументировать, обосновывать и отстаивать свою позицию, вносить предложения по реализации норм. Студенты сдают тексты проекта, включающего три документа (пояснительная записка, текст законопроекта, список подлежащих изменению нормативно-правовых актов) за 10 дней до защиты. Текст проверяется на антиплагиат и применение ИИ. Применение ИИ запрещено. Оригинальность текста должна составлять не менее 40 %. За 5 дней до защиты каждая группа получает проект другой группы и оценивает его по критериям и обосновывает оценку в письменном виде. Если оценка группы различается с оценкой преподавателя более, чем на 2 балла, то группе снимается суммарные баллы за проект в следующем количестве: 1*количество студентов. Преподаватель выставляет оценки по десятибалльной системе и умножает балл на количество студентов. В случае, указанном в предыдущем пункте, баллы вычитаются. Студенты самостоятельно в течение одного рабочего дня после оценивания преподавателем проекта направляют преподавателю согласованное распределение оценок. В случае отсутствия ответов студентов преподаватель равномерно распределяет баллы одинаково каждому участнику команды.

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 3rd module
  0.15 * Круглый стол + 0.25 * Активность на семинарах + 0.35 * Групповой проект + 0.05 * Тесты + 0.1 * Деловая игра + 0.1 * Научный дискурс

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Цифровое право. 2-е издание. Учебник - Проспект - Под общ. ред. Блажеева В.В., Егоровой М.А. - 978-5-392-43355-1 - 2025 - http://ebs.prospekt.org/book/49188 - PROSPECT - 49188
• Цифровое право. Общая часть - Волков В. Э. - Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва - 978-5-7883-1770-0 - 2022 - русский - https://e.lanbook.com/book/336446 - ЛАНЬ - 336446
• Цифровое право. Учебник - Проспект - Под ред. Блажеева В.В., Егоровой М.А. - 978-5-392-22729-7 - 2020 - http://ebs.prospekt.org/book/42840 - PROSPECT - 42840
• Цифровое право. Учебное пособие - ООО "Блок-Принт" - Терехов М.Г. - 978-5-6051244-8-1 - 2024 - http://ebs.prospekt.org/book/48101 - PROSPECT - 48101

Рекомендуемая дополнительная литература

• Баламирзоев, А. Г. Технологии и инфраструктура Big Data : учебно-методическое пособие / А. Г. Баламирзоев. — Махачкала : ДГПУ, 2024. — 51 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/442649 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Большие данные : революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим, Майер-Шенбергер, В., 2014
• Большие данные. Big Data - Макшанов А. В., Журавлев А. Е., Тындыкарь Л. Н. - Издательство "Лань" - 978-5-507-47346-5 - 2024 - русский - https://e.lanbook.com/book/362318 - ЛАНЬ - 362318
• Интеллектуальное право в условиях развития технологии Big Data. База данных как объект интеллектуальных и иных прав. Монография - Проспект - Войниканис Е.А., Кольздорф М.А., Корнеев В.А., Ульянова Е.В., Шебанова Н.А. - 978-5-392-36441-1 - 2022 - http://ebs.prospekt.org/book/45503 - PROSPECT - 45503
• Методы Big Data - Лебедев А. С., Магомедов Ш. Г. - МИРЭА - Российский технологический университет - - - 2021 - русский - https://e.lanbook.com/book/182452 - ЛАНЬ - 182452
• Цифровизация гражданского оборота: big data в механизме гражданско-правового регулирования (цивилистическое исследование). Том 5. Монография - Проспект - Василевская Л.Ю., Подузова Е.Б., Тасалов Ф.А.; отв. ред. Василевская Л.Ю. - 978-5-392-37790-9 - 2023 - http://ebs.prospekt.org/book/46820 - PROSPECT - 46820
• Цифровое право. Глоссарий понятий - Проспект - Под общ. ред. Блажеева В.В., Егоровой М.А. - 978-5-392-31086-9 - 2020 - http://ebs.prospekt.org/book/43382 - PROSPECT - 43382

Авторы

• Лескина Элеонора Игоревна