• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site
Courses
ФКН
Contacts

3 Bolshoy Trekhsvyatitelsky Pereulok, room 326
Phone: 8 (495) 7729590,
ext. 23040
 

Administration
School Head Vadim Vinogradov
Deputy Head Larisa Soldatova
Manager Alfia Taktarova
Book
Global Food Value Chains and Competition Law

Edited by: I. Lianos, A. Ivanov, D. Davis.

Cambridge: Cambridge University Press, 2022.

Article
Актуальные проблемы дифференциации в трудовом праве России

Batusova E. S.

Законодательство. 2023. No. 8. P. 25-33.

Book chapter
Russia: Legal Response to Covid-19

Khramova T. M.

In bk.: The Oxford Compendium of National Legal Responses to Covid-19. Oxford University Press, 2021.

Working paper
Fairness Meets Machine Learning: Searching For A Better Balance

Semenova E., Перевощикова Е. Ю., Ivanov A. et al.

Law. LAW. Высшая школа экономики, 2019

Artificial Intelligence Technologies in Modern Public Administration: Legal Aspect

2022/2023
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Delivered by:
School of Public Law
Type:
Compulsory course
When:
3 year, 3 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

В последние несколько лет заметен обоснованный интерес к технологиям искусственного интеллекта (ИИ). Их применение становится источником значительных потенциальных выгод, а внедрение в экономической и социальных сферах способно повысить эффективность бизнеса, а также улучшить качество жизни и благосостояния общества.Позиции Российской Федерации в различных отчетах и рейтингах инновационного развития, отражающих текущее состояние научных исследований, разработки и внедрения ИИ-решений, демонстрируют отставание, несмотря на сильную отечественную физико-математическую школу и наличие крупных технологических компаний. Осознание важности развития технологий как одного из драйверов развития экономики, а также необходимости обеспечить технологический суверенитет в сфере искусственного интеллекта приводит к постановке первоочередной задачи по созданию комплексного правового регулирования указанных отношений, направленного на стимулирование развития технологий ИИ. Реализация технологической повестки невозможна без вовлечения частного сектора экономики, ведь разработка и внедрение ИИ-решений в конечном итоге реализуется ресурсами бизнеса, и проводимая политика должна опираться на партнерство с представителями высокотехнологичной отрасли. Основой для такого партнерства с индустрией стала не только финансовая поддержка отрасли, но и трансформация правового регулирования, включающая изменение образовательных стандартов, поддержку научных исследований, снятие нормативных барьеров и др. Анализ существующего нормативного правового регулирования отношений, возникающих в связи с применением технологии ИИ, а также направлений его трансформации представляет одно из наиболее перспективных направлений развития юриспруденции. Дисциплина будет полезна всем, интересующимся проблемами публичной власти, взаимодействия государства и бизнеса, а также цифровыми технологиями. Курс предназначен для студентов бакалавриата факультета права и иных факультетов. Контроль освоения материала дисциплины включает активную творческую работу на семинарских занятиях, участие в дискуссиях, сдачу экзамена.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • изучение основных принципов и механизма влияния технологий искусственного интеллекта на организацию системы государственного управления
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • осуществляет коммуникацию в рамках профессионального взаимодействия
  • применяет к юридическому факту действующую норму права (международные правовые нормы, национальное законодательство) и иное регулирование
  • умеет провести анализ различных программ на основе больших данных и выявить их перспективы применения в системе государственного управления
  • корректно использует юридическую терминологию в сфере развития и применения технологий искусственного интеллекта в деятельности государственных органов
  • осуществляет правовую экспертизу правоприменительной практики в сфере функционирования технологий искусственного интеллекта
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Искусственный интеллект: основные характеристики и направления применения в деятельности государственных органов
  • Сферы применения искусственного интеллекта в современном государственном управлении и обеспечении информационной безопаности
  • Большие данные (Big Data) и особенности применения технологии Big data в государственном управлении
  • Использование системы распределенного реестра (блокчейн) в системе государственнго управления
  • Технология интернет вещей (Internet of Things, IoT) в системе государственного управления
  • Процессы внедрения цифровых технологий в государственное управление.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Активность
  • неблокирующий Проект
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 3 модуль
    0.3 * Проект + 0.5 * Экзамен + 0.2 * Активность
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Блокчейн : Схема новой экономики, Свон, М., 2016
  • Большие данные : принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени, Марц, Н., 2017
  • Введение в искусственный интеллект, Эртель, В., 2019
  • Искусственный интеллект : стратегии и методы решения сложных проблем, Люгер, Дж. Ф., 2003
  • Под ред. Блажеева В.В., Егоровой М.А. - Цифровое право. Учебник - 978-5-392-22729-7 - Проспект - 2020 - http://ebs.prospekt.org/book/42840 - 42840 - PROSPECT
  • Технология блокчейн. То, что движет финансовой революцией сегодня : пер. с англ., Тапскотт Д., Тапскотт А., 2018
  • Цифровое право : Учебник, , 2022

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Искусственный интеллект : междисциплинарный подход, Алексеев, А. Ю., 2006
  • Отв. ред. Ефимова Л.Г. - Цифровое право в банковской деятельности: сравнительно-правовой аспект. Монография - 978-5-392-32900-7 - Проспект - 2021 - http://ebs.prospekt.org/book/43885 - 43885 - PROSPECT
  • Роман с Data Science : как монетизировать большие данные, Зыков, Р. В., 2022
  • Умные города : большие данные, гражданские хакеры и поиски новой утопии, Таунсенд, Э., 2019