Правовые основы внедрения технологий искусственного интеллекта в современное государственное управление

2022/2023

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент публичного права

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

3-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Надмитов Александр Намсараевич

Программа дисциплины

Аннотация

В последние несколько лет заметен обоснованный интерес к технологиям искусственного интеллекта (ИИ). Их применение становится источником значительных потенциальных выгод, а внедрение в экономической и социальных сферах способно повысить эффективность бизнеса, а также улучшить качество жизни и благосостояния общества.Позиции Российской Федерации в различных отчетах и рейтингах инновационного развития, отражающих текущее состояние научных исследований, разработки и внедрения ИИ-решений, демонстрируют отставание, несмотря на сильную отечественную физико-математическую школу и наличие крупных технологических компаний. Осознание важности развития технологий как одного из драйверов развития экономики, а также необходимости обеспечить технологический суверенитет в сфере искусственного интеллекта приводит к постановке первоочередной задачи по созданию комплексного правового регулирования указанных отношений, направленного на стимулирование развития технологий ИИ. Реализация технологической повестки невозможна без вовлечения частного сектора экономики, ведь разработка и внедрение ИИ-решений в конечном итоге реализуется ресурсами бизнеса, и проводимая политика должна опираться на партнерство с представителями высокотехнологичной отрасли. Основой для такого партнерства с индустрией стала не только финансовая поддержка отрасли, но и трансформация правового регулирования, включающая изменение образовательных стандартов, поддержку научных исследований, снятие нормативных барьеров и др. Анализ существующего нормативного правового регулирования отношений, возникающих в связи с применением технологии ИИ, а также направлений его трансформации представляет одно из наиболее перспективных направлений развития юриспруденции. Дисциплина будет полезна всем, интересующимся проблемами публичной власти, взаимодействия государства и бизнеса, а также цифровыми технологиями. Курс предназначен для студентов бакалавриата факультета права и иных факультетов. Контроль освоения материала дисциплины включает активную творческую работу на семинарских занятиях, участие в дискуссиях, сдачу экзамена.

Цель освоения дисциплины

• изучение основных принципов и механизма влияния технологий искусственного интеллекта на организацию системы государственного управления

Планируемые результаты обучения

• осуществляет коммуникацию в рамках профессионального взаимодействия
• применяет к юридическому факту действующую норму права (международные правовые нормы, национальное законодательство) и иное регулирование
• умеет провести анализ различных программ на основе больших данных и выявить их перспективы применения в системе государственного управления
• корректно использует юридическую терминологию в сфере развития и применения технологий искусственного интеллекта в деятельности государственных органов
• осуществляет правовую экспертизу правоприменительной практики в сфере функционирования технологий искусственного интеллекта

Содержание учебной дисциплины

• Искусственный интеллект: основные характеристики и направления применения в деятельности государственных органов
• Сферы применения искусственного интеллекта в современном государственном управлении и обеспечении информационной безопаности
• Большие данные (Big Data) и особенности применения технологии Big data в государственном управлении
• Использование системы распределенного реестра (блокчейн) в системе государственнго управления
• Технология интернет вещей (Internet of Things, IoT) в системе государственного управления
• Процессы внедрения цифровых технологий в государственное управление.

Элементы контроля

• Активность
• Проект
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 3 модуль
  0.3 * Проект + 0.5 * Экзамен + 0.2 * Активность

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Блокчейн : Схема новой экономики, Свон, М., 2016
• Большие данные : принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени, Марц, Н., 2017
• Введение в искусственный интеллект, Эртель, В., 2019
• Искусственный интеллект : стратегии и методы решения сложных проблем, Люгер, Дж. Ф., 2003
• Под ред. Блажеева В.В., Егоровой М.А. - Цифровое право. Учебник - 978-5-392-22729-7 - Проспект - 2020 - http://ebs.prospekt.org/book/42840 - 42840 - PROSPECT
• Технология блокчейн. То, что движет финансовой революцией сегодня : пер. с англ., Тапскотт Д., Тапскотт А., 2018
• Цифровое право : Учебник, , 2022

Рекомендуемая дополнительная литература

• Искусственный интеллект : междисциплинарный подход, Алексеев, А. Ю., 2006
• Отв. ред. Ефимова Л.Г. - Цифровое право в банковской деятельности: сравнительно-правовой аспект. Монография - 978-5-392-32900-7 - Проспект - 2021 - http://ebs.prospekt.org/book/43885 - 43885 - PROSPECT
• Роман с Data Science : как монетизировать большие данные, Зыков, Р. В., 2022
• Умные города : большие данные, гражданские хакеры и поиски новой утопии, Таунсенд, Э., 2019